2024年11月4日上午10:30，为营造良好的学术氛围，促进我院师生深入开展科学研究工作，脑科学与康复医学研究院（以下简称“脑科院”）在脑成像中心203会议室举行了第十七届“勷勤论坛”脑科院分论坛之主题为“受脑认知启发的机器学习方法”的专题讲座。本次讲座主讲人为西安交通大学龚怡宏教授，由王金辉研究员主持。脑科院翁旭初院长以及多名骨干教师、来自全校不同学院的百余名学生参加了此次讲座。

图1：主讲人-龚怡宏教授

图2：主持人-王金辉研究员 

龚怡宏教授在讲座中通俗易懂地阐述了当前DNN（深度神经网络）所面临的“纹理偏执”、“局部语义混淆”和“灾难性遗忘”等问题，并介绍了“基于视觉双通道机制的图像分类网络”和“基于记忆拓扑不变性的增量学习方法”，为该领域的研究指明了新方向。

图3：龚怡宏教授介绍当前DNN所面临的问题 

在讲座的互动环节中，师生们踊跃提问，龚怡宏教授认真耐心地解答了大家的问题，并与提问老师和主持人展开了深入的学术交流和探讨。相信经过龚怡宏教授的讲解大家对受脑认知启发的机器学习方法有了更进一步的了解。

图4：张喜淋教授提问

图5：讲座现场

嘉宾介绍：

龚怡宏，西安交通大学二级教授，国家级领军人才，软件学院院长，IEEE Fellow（电气电子工程学会会士），视觉信息处理国家工程实验室副主任，陕西省人工智能联合实验室执行副主任，IEEE Transactions on CSVT副主编（Associate Editor），并担任973项目首席科学家。

龚教授的研究领域涵盖机器学习、模式识别以及多媒体内容分析等。学术发表方面，他已由国际知名出版商Springer出版了2部英文专著，并在国际顶尖学术期刊及学术会议上发表了超过200篇学术论文。论文总引用次数接近23.000次，其中单篇论文的最高引用次数超过3400次。在Google Scholar上的h-index为62。龚教授在CVPR 2010会议上发表的论文获得了该会议技术论文中的最高引用率，于ACM SIGIR 2003会议上发表的论文《Document Clustering Based on Non-Negative Matrix Factorization》荣获ACM SIGIR执委会最具影响力文章荣誉提名奖。此外，龚教授还曾入选AI2000最具影响力学者Top100名单。

撰稿人：冯伟豪

审稿人：张存

复审人：吴曦阳 

终审人：曾礼漳

摄影：林欣颖